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步骤5：橘子直播“2022年，北京銀行多次對存款利率進行了下調。目前，三年期整存整取產品年利率基本與同業持平，產品定價基本能滿足客戶需求。投資者可以將資產進行多元化配置，長短結合，在保證資金流動性的同時獲取更多收益。”北京銀行相關業務負責人對本報記者表示，在存款利率市場化機製影響下，受貸款利率下降因素推動，商業銀行存款利率聯動下降，這也是中國存款利率市場化改革的重要內容。該負責人說，一方麵，存款利率下降尤其是中長期存款利率下降，有利於銀行壓降負債成本，為進一步降低貸款利率提供空間，從而加大對實體經濟的支持力度；另一方麵，存款收益水平下降，也會在某種程度上降低居民儲蓄意願，可使更多資金流向消費市場和其他投資領域，有利於提振經濟、活躍市場。理財選擇更加多元存款利率下調，對銀行存款收益較為敏感的居民該如何選擇？招聯金融首席研究員董希淼分析，中國居民長期以來有著較強烈的儲蓄意識，儲蓄率一直相對較高。近年來，居民存款增長較快，尤其是2022年居民投資理財風險偏好明顯下降，居民存款增速顯著加快，在人民幣存款中的占比持續提升。“同時，受前期疫情等因素影響，銀行體係資金較多而有效融資需求不足，這也是推動存款利率下降的原因之一。”他說。“從全球來看，市場無風險利率下降是大勢所趨。對居民個人而言，如果資產配置裏中長期存款較多，那麼收益率可能有所下降。居民應平衡好風險與收益的關係，倘若追求穩健收益，在存款之外可以適當配置一些現金管理類理財產品及貨幣基金等。”董希淼對本報記者說，2023年，隨著中國宏觀經濟恢複和有效融資需求回升，銀行體係對資金需求量將有所增加，存款利率有望保持基本穩定。曾剛認為，對普通儲戶來說，如果從安全角度考慮，銀行存款仍不失為一個好選擇；如果想要更高回報，則可以考慮銀行理財、基金甚至股票。“在任何一個市場，波動都是常態。銀行存款利率下行並非單向且一成不變的，需要理性看待。”他說。。
步骤6：《橘子直播》金融科技公司 Alloy的首席技術官查爾斯·赫恩（Charles Hearn）則提出擔憂，他認為這款產品藏了“黑盒子”。這意味著AI智能可以給出答案，而人類卻無法追蹤它是如何給出答案的。這個過程可能會使其難以滿足金融服務業的合規要求。ChatGPT還可能被用來充當“財務經理”。外媒曾測試 ChatGPT解釋沃倫·巴菲特（Warren Buffett）的投資策略，以及在經濟衰退期間如何投資。ChatGPT貌似做得還不錯，展現出識別投資策略並根據其分析提出投資建議的潛力。ChatGPT是否會取代搜索引擎？此前ChatGPT自己給出了一個“否定”的回答：ChatGPT並不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。相對於搜索引擎通過索引網頁並匹配搜索詞來提供信息，ChatGPT則是通過對自然語言問題的回答來幫助用戶解決問題。因此，它們之間沒有直接的競爭關係，並不能相互顛覆。海銀資本創始合夥人王煜全表示，眼下ChatGPT還無法取代搜索，主要原因在於計算成本太貴、沒法實時獲取數據等，但這件事本身還是值得巨頭警惕。ChatGPT對中國用戶有哪些影響？目前，中國手機號無法注冊ChatGPT賬號，大量中國用戶被拒於門外。有網友呼籲：“中國必須要有自己的ChatGPT。”近日，多家知名互聯網公司紛紛公布人機對話相關專利。其中，騰訊科技（深圳）有限公司申請的“人機對話方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質”專利可實現人機順暢溝通。阿裏巴巴達摩院（杭州）科技有限公司申請的“人機對話及預訓練語言模型訓練方法、係統及電子設備”專利可提升問答交互的準確性。華為技術有限公司申請的“人機對話方法以及對話係統”專利可識別用戶異常行為進行回複。中新社國是直通車7日從百度獲悉，百度類ChatGPT項目名字確定為“文心一言”，英文名ERNIE Bot，三月份完成內測，麵向公眾開放。按照穀歌和微軟節奏，文心一言開放內測還有可能提前。天眼查App顯示，我國目前有超400項“人機對話”相關專利申請信息，其中超八成為發明專利。所有專利申請中，已獲授權的有120餘項。今年截至目前，已有7項相關專利公布或獲得授權。hatGPT的出現會影響哪些人。
步骤7：橘子直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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